近日，中汽中心工程院电声团队推出了语音识别自动化测试系统。此系统基于声学场景模拟算法，为客户提供多噪声场景、多方言、多语种的语音识别性能自动化测试与评估解决方案。

图1车载语音识别测试系统

得益于汽车各种复杂噪声场景，尤其是高噪场景，对语音识别的精度有着显著的影响。现阶段车辆等终端集成供应商的语音交互能力，主机厂尚未对语音识别性能进行管控。《JD Power 2020美国车辆可靠性研究报告》显示，语音交互位列美国车主2020年“抱怨最多的问题”第一名；经测试某自主品牌汽车综合语音识别成功率仅为81%，在100km/h时，车辆语音识别精度不足70%，120km/h时，语音交互系统经常无法工作。

图2 多种噪声场景

预计到2028年，全球近90％的新车将标配语音助手，终端厂商需要通过自动化的测试设备来评估各种噪声场景下的语音识别质量，来推动语音供应商优化识别模型，进而为客户提供良好的智能语音交互体验。

因此，如何在实验室环境或静态的车辆内部，快速模拟实车复杂多变的噪声环境并进行语音识别性能的测试，显得尤为必要？中汽中心工程院电声团队依据ESTI 202 396-1标准和ETSI TS 103 224标准开发的语音识别测试系统，可为语音识别测试模拟各种噪声场景，完成多音区语音交互系统的大规模识别性能测试任务，并一键导出性能评估报告。

图3系统级车载语音识别测试流程

中汽中心工程院电声团队始终致力于声学体验数字化开发工程咨询，持续为客户提供优质服务。