又是一年中秋至，月满人团圆。当千家万户驱车奔赴团圆，汽车安全与智能驾驶，便是旅途中最坚实的守护。
在中汽中心青年创新创效大赛的舞台上，工程院有两支青年团队脱颖而出——一支为被动安全开发装上“智慧大脑”，一支为高等级自动驾驶铺就“安全之路”。
今天，让我们走近他们，看青年创新如何守护每一段团圆旅程。
《自动驾驶端到端感知决策与量化测评关键技术及应用》团队
2026中汽中心青年创新创效大赛 交叉融合赛道 三等奖
随着智能驾驶加速向端到端技术演进，如何从海量道路数据中找到真正有价值的场景，如何让车辆在复杂环境中实现更高效的感知与决策，以及建立科学、完善的测试评价方法，成为端到端技术从研发走向规模化应用需要解决的关键问题。
围绕这些难题，团队将研究视角从单一算法拓展至“场景—模型—验证”全链路：在动态交通场景下，通过车端智能筛选捕捉更有价值的场景数据，并在云端引入大模型自动化标注与主动学习，让数据能够持续反哺模型迭代；面向复杂开放道路环境，融合4D毫米波雷达与环视相机信息，研发跨模态BEV端到端模型，进一步贯通环境感知、驾驶决策与轨迹规划，让车辆对周围环境“看得更全面、判断更连贯”。
算法能力最终还要回到真实道路中接受检验。为此，团队围绕端到端算法测试验证与量化评价开展研究，逐步完善测试体系，形成端到端功能测试、对抗测试、耐久测试等专项能力，并建立覆盖“场景—行为—体验”的多维评价方法，不断提升复杂场景下的测试验证能力。相关技术已完成5000余公里开放道路实测，并在全国多个城市持续开展实践。
目前，团队围绕端到端自动驾驶及多模态感知方向发表SCI/EI等高水平论文11篇，申请发明专利17项。相关技术已在无人小巴、巡逻车、清扫车、物流车等多类载具上实现落地，累计部署车辆超200台，安全行驶超过120万公里。后续，团队将进一步拓展自动驾驶技术的应用边界，推动更多成果走向真实道路、服务产业发展。
《基于多模态AI的被动安全性能智能预测关键技术及应用》团队
2026中汽中心青年创新创效大赛 AI+创新赛道 优秀奖
在汽车碰撞安全开发中，虚拟仿真分析与实车碰撞试验是主要手段，安全性能要求极为严格。然而，随着新时期车型研发周期普遍缩短，传统开发模式逐渐暴露出前期风险难把控、车型建模复杂、仿真计算周期长、经验依赖程度高等痛点。针对这些问题，团队以AI快速评估安全性能、数据驱动取代人工驱动、打破国外仿真软件垄断为目标，开启了被动安全智能预测技术的攻关之路。
团队基于工程实践真实场景定义目标，明确预测任务，开展数据扩充、标准化与脱敏处理，进行算法选择、架构设计、训练调优和模型精度提升优化，完成AI+智能安全预测技术开发，构建了业内首个全场景被动安全智能预测模型体系。
成功实现AI+CAE融合，通过深度神经网络、三维点云和有限元仿真形成“碰撞特征提取—AI智能预测—仿真迭代优化”一体化模式，由传统CAE仿真小时级提升至秒级响应，平均预测准确率超过85%；自主构建覆盖23000+条C-NCAP核心开发方向的高质量安全性能专项AI数据库；完成国内首个面向被动安全全场景的智能预测软件产品—SafetyAI安全性能智能预测系统，涵盖了行人保护、乘员保护、儿童保护等重点开发场景，形成“关键技术—工具产品—工程应用”技术成果应用体系。
成果已推广至20+车企，与3家头部企业深度合作，在行业内得到一致认可，推动汽车安全研发从依赖国外工具向自主可控转型。
中秋月圆，安全同行。从被动安全的智能预测，到自动驾驶的端到端感知决策与量化测评，两支青年团队以感知之“稳”铺就智驾之“安”，以AI之“智”守护安全之“实”，用创新守护每一次出发与抵达。